ما - تباين - لا - الحركة - متوسط - طريقة القضاء

الفصول الأربعة (ماك و تف) ما رقمين وردت في التقرير اليومي إلى الرئيس التنفيذي لمنتجعات والت ديزني الحدائق أمب المنتجعات فيما يتعلق بست حدائق أورلاندو أ. يوم الحضور المتوقع الحضور والحضور الفعلي الأمس ب. الحضور الفعلي بالأمس والحضور المتوقع اليوم ج. الحضور المتوقع يوم أمس والحضور المتوقع اليوم د. أيام الحضور الفعلي والسنوات الماضية الحضور الفعلي ه. الحضور المتوقع في أيام األسبوع وخطأ التنبؤ اليومي المتوسط ​​حتى تاريخه إن التنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك لمدة ستة أشهر أفضل من توقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثالثة أشهر إذا كان الطلب أ. مستقرة نوعا ما ب. قد تغير بسبب الجهود الترويجية الأخيرة ج. يتبع اتجاها نزوليا د. يتبع نمط موسمي يكرر نفسه مرتين في السنة e. يتبع اتجاها تصاعديا بالنسبة لطلب منتج معين، فإن معادلة اتجاه السلاسل الزمنية هي 53 - 4 X. العلامة السلبية على منحدر المعادلة a. هو استحالة رياضية ب. هو مؤشر على أن التوقعات متحيزة، مع قيم التوقعات أقل من القيم الفعلية ج. هو مؤشر على تراجع الطلب على المنتجات د. يعني أن معامل التحديد سيكون أيضا سلبيا e. يعني أن رسف سيكون سلبيا أي مما يلي صحيح فيما يتعلق ثوابت تمهيد نموذج التنبؤ بما في ذلك الاتجاه (فيت) أ. ثابت واحد إيجابي، في حين أن الآخر هو سلبي. ب. وهي تسمى ماد و رسف. ج. ألفا هو دائما أصغر من بيتا. د. ثابت واحد ينعم اعتراض الانحدار، في حين أن الآخر ينعم الانحدار الانحدار. ه. يتم تحديد قيمهم بشكل مستقل. ويتوقع أن يصل الطلب على منتج معين إلى 800 وحدة في الشهر، ويبلغ متوسطه على مدى الأشهر ال 12 من السنة. يتبع المنتج نمط موسمي، والذي يكون مؤشر شهر يناير الشهري 1.25. ما هو توقعات المبيعات المعدلة موسميا لشهر يناير أ. 640 وحدة b. 798.75 وحدة c. 800 وحدة d. 1000 وحدة e. لا يمكن حسابها مع المعلومات المقدمة وهناك مؤشر موسمية لسلسلة شهرية على وشك أن يحسب على أساس تراكم ثلاث سنوات من البيانات. وكانت قيم يوليو الثلاثة السابقة 110 و 150 و 130. المتوسط ​​على مدى جميع الشهور هو 190. المؤشر الموسمية التقريبي لشهر يوليو هو. 0.487 ب. 0.684 ج. 1.462 د. 2.053 ه. لا يمكن حسابها مع المعلومات المقدمةإدارة العوائق - الفصل 3 أي مما يلي سيكون ميزة استخدام مركب قوة المبيعات لتطوير توقعات الطلب A. موظفي المبيعات هو الأقل تأثرا بتغيير احتياجات العملاء. b. قوة المبيعات يمكن بسهولة التمييز بين رغبات العملاء و الإجراءات المحتملة. ج. غالبا ما يكون موظفو المبيعات على علم بخطط العملاء المستقبلية. D. من المرجح أن يتأثر الباعة بأحداث حديثة. هاء - يقل احتمال انحياز مبيعات الباعة عن طريق حصص المبيعات. ج. غالبا ما يكون موظفو المبيعات على علم بخطط العملاء المستقبلية. وينبغي أن يكون أعضاء قوة المبيعات المنظمات أضيق صلة مع عملائها. العبارة التي تصف بشكل أدق تقنية دلفي ألف - التوقعات الترابطية باء - استقصاء المستهلكين جيم - مجموعة الاستبيانات دال - وضعت في الهند هاء - البيانات التاريخية جيم - سلسلة الاستبيانات تمثل الاستبيانات طريقة لتعزيز توافق الآراء بين وجهات نظر متباينة. وهي ليست سمة للمتوسطات المتحركة البسيطة المطبقة على بيانات السلاسل الزمنية ألف - تمهيد التباينات العشوائية في البيانات باء - الأوزان لكل قيمة تاريخية بالتساوي جيم - التغيرات المتأخرة في البيانات دال - لا تتطلب سوى الفترات الأخيرة للتنبؤات والبيانات الفعلية هاء - الاختلافات في البيانات D. يتطلب فقط توقعات الفترات الأخيرة والبيانات الفعلية المتوسطات المتحركة البسيطة يمكن أن تتطلب عدة فترات من البيانات. وفي التجانس الأسي المعدل حسب الاتجاه، تتكون التنبؤات المعدلة حسب الاتجاه من: أ. توقعات متسارعة أضعافا وعامل اتجاه سلس. باء - توقعات ممهدة أضعافا وتقدير قيمة للاتجاه. جيم - التوقعات القديمة التي عدلها عامل الاتجاه. D. التنبؤ القديم وعامل الاتجاه السلس. ه - المتوسط ​​المتحرك وعامل الاتجاه. أ. توقعات ممهدة أضعافا وعامل اتجاه سلس. يتم تبسيط كل من الاختلاف العشوائي والاتجاه في نماذج تاف. وفي النموذج المضاف للموسمية، يعبر عن الموسمية كتعديل للمتوسط ​​في النموذج المضاعف، ويعبر عن الموسمية كتعديل للمتوسط. ألف - الكمية المئوية باء - النسبة المئوية للكمية جيم - الكمية الكمية دال - النسبة المئوية المئوية هاء - الكمية الكمية ألف - النسبة المئوية للكمية - يضيف النموذج الإضافي ببساطة تعديل موسمي للتنبؤات المخزنة. ويقوم النموذج المضاعف بتعديل التوقعات المخزنة عن طريق ضربها حسب النسب أو الفهرس الموسمية. تفترض تقنيات التنبؤ عموما: أ. عدم وجود العشوائية. ب - استمرارية بعض الأنظمة السببية الكامنة. العلاقة الخطية بين الوقت والطلب. د الدقة التي تزيد أبعد في الوقت المناسب المشاريع المتوقعة. هاء - الدقة التي هي أفضل عندما يجري النظر في البنود الفردية، بدلا من مجموعات من البنود. ب - استمرارية بعض الأنظمة السببية الكامنة. تفترض تقنيات التنبؤ عموما أن نفس النظام السببي الأساسي الذي كان قائما في الماضي سوف تستمر في الوجود في المستقبل. النهج اإلداري للتنبؤ الذي يسعى إلى التأثير بشكل فعال على الطلب هو: أ. B. استباقية. C. مؤثرة. D. مطولة. E. بأثر رجعي. ببساطة الاستجابة للطلب هو نهج رد الفعل. السلسلة الزمنية التجانس الأسي مقابل المتوسط ​​المتحرك - طريقة التمهيد الأسي توفر قيم ممهدة لجميع الفترات الزمنية الملاحظة - طريقة المتوسط ​​المتحرك لا توفر قيم ممهدة (القيم المتوسطة المتحركة) المجموعة الأخيرة من الفترات - عند تمهيد السلاسل الزمنية في الوقت t، فإن التجانس الأسي يأخذ في الاعتبار جميع البيانات المتاحة في t (يت، يت-1.) بينما تأخذ طريقة المتوسط ​​المتحرك بعين الاعتبار الملاحظات الواردة في حساب متوسط ​​القيمة فقط. يمكن أن يكون مكون الاتجاه لسلسلة زمنية خطية أو غير خطية من السهل عزل مكون الاتجاه باستخدام الاتجاه الخطي استخدام النموذج للاتجاه غير الخطي مع تغيير واحد (رئيسي) في المنحدر يستخدم النموذج التربيعي لقياس مكون الاتجاه ، تبدأ من خلال إعادة تسمية سنواتك 1،2،3 إلخ لتحديد الاختلاف الدوري نستخدم نسبة الخندق - تحديد خط الاتجاه (عن طريق الانحدار) - تحسب قيمة الاتجاه يت لكل فترة t - calculate نسبة الاتجاه من قبل (يتيهات (t)) 100 الإجراء من أجل اختيار النموذج - استخدام بعض الملاحظات لتطوير العديد من نماذج التنبيه المتناظرة - run النماذج على بقية الملاحظات - calc دقة كل نموذج باستخدام كل من ماد و سف معيار-استخدام النموذج الذي يولد أقل قيمة ماد، ما لم يكن من المهم تجنب (حتى عدد قليل) أخطاء كبيرة - في هذه الحالة استخدام أفضل نموذج كما هو مبين من أدنى معدل متوسط ​​موسمي سس لربع حساب متوسط ​​يتيهات لجميع الفترات وتقسيمها على عدد منفترات يستخدم النسبة المئوية للاتجاه لتحديد 2017 كيزليت Inc. Control الرسوم البيانية أدوات لفهم الاختلاف المؤلف: G روبن هندرسون التاريخ: 18 2013 حقوق الطبع والنشر: الصورة تظهر من باب المجاملة إستوك الصورة. جميع الأرقام هي حقوق الطبع والنشر ل G روبن هندرسون باستثناء رسم من قبل ديمينغ الذي يستخدم بإذن نوع من مؤسسة ديمينغ وتوم نولان. مخطط التحكم يقوم بعمل رائع تحت ثروة من التطبيقات. إنها تعمل. W إدواردز ديمينغ التفكير الإحصائي هو شرط أساسي لتحسين العمليات في جميع مجالات النشاط البشري. وكثيرا ما يعزى البيان إلى أن التفكير الإحصائي سيصبح يوما ما ضروريا للمواطنة الفعالة مثل القدرة على القراءة والكتابة للمؤلف H G ويلس ولكنه يعتقد أنه نسخة معاد صياغتها من خطاب سام ويلكس الرئاسي لعام 1950 إلى الجمعية الإحصائية الأمريكية. في الطبعة الثانية من التفكير الإحصائي. هورل أند سني (2012) الدولة: التفكير الإحصائي هو فلسفة التعلم والعمل على أساس هذه المبادئ الأساسية: 1. كل عمل يحدث في نظام من العمليات المترابطة 2. الاختلاف موجود في جميع العمليات 3. فهم والحد من الاختلاف هي مفاتيح ل نجاح. مخططات التحكم، أو المخططات سلوك العملية، هي أدوات لفهم الاختلاف. تم عرض الفكرة الأساسية لخريطة التحكم في مذكرة كتبها الدكتور والتر شيوهارت في 16 مايو 1924 في شركة الكهرباء الغربية في الولايات المتحدة الأمريكية (ريان 2000). ومع ذلك، يشير ديفيد سالسبورغ (2001) في كتابه "تذوق الشاي الليلي: كيف ثورة الإحصاء العلوم في القرن العشرين" أن الصيغة الرياضية لمخطط التحكم أول اقتراح من قبل وس غوست (طالب من اختبار تي الشهرة) وأن السيطرة الرسم البياني ظهرت حتى في وقت سابق في كتاب كتبته غو يول. شيوهارت تميز بين نوعين من الاختلاف. من ناحية هناك فرصة أو التباين العشوائي سبب الاختلاف المشترك الذي هو متأصل في العملية المستخدمة لإنشاء المنتج أو الخدمة. من ناحية أخرى هناك سبب خاص الاختلاف التباين غير العشوائي الذي هو غريبة على العملية والتي قد تتطلب إزالة من أجل استعادة أداء العملية إلى الحالة المطلوبة. وعلى الرغم من أنه قد تم تطويره في الأصل كأداة إحصائية للتطبيقات الصناعية، فقد تم بعد ذلك تطوير أشكال مختلفة من المخططات الرقابية للتطبيقات في مجموعة واسعة من المجالات بما في ذلك الرعاية الصحية وصناعة الخدمات بشكل عام. W إدواردز ديمينغ تأثرت بعمل شيوهارتس وأصبحت مدافعا قويا عن نشر أدوات إحصائية لتحسين الجودة. ومع ذلك، فإن التمييز بين التباين المشترك والسبب الخاص لا يعرف اليوم على نطاق واسع كما يستحقه. تم إنشاء سيرة قصيرة على الخط من شيوهارت من قبل أوكونور و روبرتسون (2013). في إحدى ندواته الشهيرة، استشهد الدكتور ديمينج مثال طالب في مدرسة عمرها 11 عاما، باتريك نولان، الذي علم بالتمييز من خلال مراقبة وقت وصوله بالحافلة في مدرسته. في جوهرها يتكون مخطط التحكم من مؤامرة مرتبة زمنيا من البيانات مع خطوط أفقية تمثل حدود الاختلاف السبب المشترك. نقاط البيانات التي تقع خارج نطاق الاختلاف سبب مشترك تشير إلى وجود ممكن من الاختلاف سبب خاص. يتم عرض رسم تخطيطي من الرسم البياني باتريكس التي أنشأتها الدكتور ديمينغ التي ظهرت في T هو الاقتصاد الجديد في الشكل 1. الشكل 1. رسم من قبل الدكتور ديمينغ من مخطط السيطرة على البيانات باتريك نولانز. تم تحديد أسباب خاصة المقابلة لنقطتين خارج حدود في مناسبة واحدة كان هناك سائق جديد على الطريق، والثانية كانت هناك مشكلة مع آلية إغلاق الباب. هناك العديد من أنواع مخطط التحكم. على سبيل المثال، حزمة البرمجيات الإحصائية المستخدمة على نطاق واسع مينيتاب (مينيتابين-أوسبرودوكتسمينيتاب) يقدم قائمة مع 24 أنواع. ونحن نعتبر أدناه مخطط التحكم للقياسات الفردية، وهو نوع من الرسم البياني الذي دونالد ويلر (1993) يعرض في فهم الفهم جنبا إلى جنب مع صورة لسكين الجيش السويسري من أجل الإشارة إلى تنوعها. مخطط التحكم للقياسات الفردية النظر في عملية التصنيع لزيوت التشحيم حيث اللزوجة الهدف هو 9.0 كت في 100C. وأجريت قياسات اللزوجة على المخرجات عند فواصل زمنية مدتها 15 دقيقة أثناء عملية الإنتاج، مع إجراء الملاحظة الأولى في الساعة 08:00. ويوضح الشكل 2 مخطط التحكم للبيانات التي تم إنشاؤها بمجرد توافر 25 ملاحظة. تم إنشاء جميع المخططات في هذا القسم باستخدام تفاصيل مينيتاب عن كيفية القيام بذلك يمكن العثور عليها في هندرسون (2011). الشكل 2. السيطرة على الرسم البياني لأول 25 قياسات اللزوجة. في الأساس هو مخطط تشغيل البيانات الملبس من خلال إضافة خط مركز على متوسط ​​قيم البيانات الأولية 25 (8.98) وأدنى وأسفل ثلاثة سيغما حدود السيطرة. يتم وضع الحدود في المتوسط ​​زائد ناقص ثلاثة انحرافات معيارية أي 7.93 و 10.03. شاوهارت (1931) جادل من التجربة أن استخدام ثلاثة حدود سيغما جعلت من الناحية الاقتصادية. ويتعين تقدير الانحراف المعياري من البيانات. ومن المعتاد عدم تقدير الانحراف المعياري من خلال تطبيق الصيغة المعتادة لعينة الانحراف المعياري على مجموعة القياسات ال 25، بل بالأحرى باستخدام طريقة تستند إلى التباين المحلي وليس العالمي. والأساس المنطقي لهذا النهج هو أنه إذا كانت البيانات الأولية تتضمن أي تباين سبب خاص أن الخالق المخطط غير مدرك، ثم استخدام هذه الأساليب يخفف من التأثير الضار مثل هذا الاختلاف سبب خاص يمكن أن يكون على موقع حدود المخطط. تاريخيا من أزواج متتالية من الملاحظات، والنطاقات المتحركة، وفرت الطريقة الأكثر استخداما على نطاق واسع من التقدير للانحراف المعياري وستعطى تفاصيل الحسابات في وقت لاحق النقطة الرئيسية أن نلاحظ أن جميع نقاط البيانات في الشكل 2 كذبة بين خطوط الترام التي شكلتها حدود المخطط مما يشير إلى أن الاختلاف الوحيد في السبب المشترك موجود. الشكل 3. تخطيطي لعملية أداء بطريقة مستقرة، يمكن التنبؤ بها. في هذه المرحلة نستخدم مخطط التحكم لتحديد ما إذا كان لدينا عملية مستقرة ويمكن التنبؤ بها مع مرور الوقت، ضمن حدود الاختلاف بسبب الأسباب الشائعة فقط (السيناريو 1 الشكل 3)، أو عملية غير مستقرة وغير متوقعة مع مرور الوقت ، مع كل من السبب المشترك والخاص الاختلاف تؤثر على الأداء، (السيناريو 2 الشكل 4). ويشار إلى ذلك باسم المرحلة الأولى تطبيق المخططات السيطرة. في المنحنيات الزرقاء تمثل المنحنيات الإحصائية الأساسية التي يمكن اعتبارها لإعطاء الملاحظة التي أجريت في النقطة المقابلة في الوقت المناسب. مع وجود سبب مشترك فقط الاختلاف الحاضر يمكن أن نفكر في الملاحظات المتعاقبة التي تنتج عن نفس التوزيع في كل وقت. مع الاختلاف سبب خاص أيضا الحاضر يمكن أن نفكر في الملاحظات المتعاقبة التي تنتجها التوزيعات التي تتغير مع مرور الوقت. الشكل 4. تخطيطي لعملية مع أداء غير مستقر، لا يمكن التنبؤ بها. فحص الرسم البياني في الشكل 2 يكشف عن أي نقاط خارج حدود المخطط لذلك تقرر طرح المخطط مع تلك الحدود وخط الوسط لمزيد من رصد العملية. ويشار إلى ذلك باسم المرحلة الثانية تطبيق المخططات السيطرة. في وقت لاحق من اليوم مع بيانات إضافية رسمت يظهر الرسم البياني كما هو الحال في الشكل 5. الشكل 5. السيطرة على الرسم البياني مع إشارة تقديم أدلة على سبب خاص الاختلاف. نقطة على الرسم البياني المقابلة لقياس اللزوجة المحرز في 18:15 تقع فوق الحد العلوي الرسم البياني، مما يوفر دليلا على أن سبب خاص قد تؤثر على العملية. وكشف التحقيق اللاحق من قبل فريق العملية مرشح انسداد التي تم استبدالها. ويمكن للمرء أن يمضي قدما في متابعة رصد اللزوجة باستخدام الرسم البياني مع الحدود المقررة باستخدام الملاحظات ال 25 الأولى. وفي حالة حدوث تغييرات كبيرة في العملية، قد يكون من المستصوب بدء عملية التخطيط بأكملها مرة أخرى، أي اتخاذ سلسلة أخرى من قياسات اللزوجة الأولية ولرسم مخطط أولي. وإذا لم تكن هناك نقاط خارج حدود هذا المخطط الجديد، فيمكن اعتماده لمزيد من الرصد الروتيني. في مقدمة لفهم عملية التحكم الإحصائي من قبل ويلر والدوائر (1992)، يشير ديمينغ إلى تاريخ إدراك شيوارتس لنوعين من الاختلاف على النحو التالي. (الاقتباس الذي يظهر في بداية هذه المقالة هو من نفس المصدر). كيف نشأت المشكلة إدارة الشركة الغربية الكهربائية، ومحطة هوثورن، شيكاغو، سعى إلى 160160 تحقيق التوحيد، حتى أن شركة الهاتف التي اشترى يمكن أن تعتمد منتجاتها على ذلك. وكان الهدف النبيل. على الرغم من أن 160160methods كانت حماقة. وقد اتخذوا إجراءات، وأحدثوا نوعا من التغيير في كل علامة خروج عن التوحيد. كانوا 160160smart بما فيه الكفاية وصادقة بما فيه الكفاية لمراقبة أن أفعالهم جعلت هذا أسوأ فقط. طلبوا المساعدة. ذهبت المشكلة إلى 160Dr. شيوهارت بالإضافة إلى نقطة من حدود سيغما الثلاثة التي توفر دليلا على وجود الاختلاف سبب خاص، ثلاثة معايير أخرى تستخدم على نطاق واسع هي: 8 نقاط على التوالي على نفس الجانب من خط الوسط 2 من 3 نقاط أكثر من 2 الانحرافات المعيارية من خط الوسط (نفس الجانب) 4 من أصل 5 نقاط أكثر من انحراف معياري واحد عن خط الوسط (نفس الجانب) يشار إلى هذه الاختبارات، جنبا إلى جنب مع المعيار السابق الذي تمت مناقشته، بقواعد شركة الكهرباء الغربية. عندما يتم تطبيق المعايير الثلاثة الإضافية يظهر الرسم البياني المعروض سابقا في الشكل 5 الآن كما هو مبين في الشكل (6). لاحظ أن الخطوط الأفقية قد أضيفت في انحرافين معياريين في أي من جانبي المتوسط. الشكل 6. أدلة بديلة على وجود الاختلاف سبب خاص. وجود اثنين من ثلاث نقاط خارج اثنين من الانحرافات المعيارية من خط الوسط وكلاهما أعلاه، ويوفر الأدلة السابقة، قبل 45 دقيقة، من وجود الاختلاف سبب خاص يؤثر على العملية. ويشار إلى النقاط الثلاث ذات الصلة في الشكل 6. في توظيف المخططات شيوهارت يجب أن يكون هناك توازن بين وجود الكثير من قواعد الكشف وما يرتبط بها من خطر إشارات الإنذار الكاذبة من الاختلاف سبب خاص وخطر الفشل في الكشف عن التغييرات العملية على وجه السرعة. ويشار إلى نتيجة إحداث نوع من التغيير في كل علامة خروج عن التوحيد بأنها العبث. وقد يتضح ذلك من خلال محاكاة لزوجة الزيت. تخيلوا أن العاملين في العملية لديهم إعداد ضبط لللزوجة الذي يتم تعيينه على القيمة المستهدفة 9.0 وأنه بعد أن تم إجراء الملاحظات الأولية 25 أن المنطوق يبدأ بالإشراف على العملية والذي يعدل العملية على أساس كل ملاحظة جديدة كما يتبع. إذا كانت اللزوجة الملاحظة 9.2، على سبيل المثال، تقليل إعداد التحكم بنسبة 0.2 وإذا كانت اللزوجة لوحظ 8.9، على سبيل المثال، زيادة إعداد التحكم بنسبة 0.1. يتم عرض بيانات محاكاة لهذا السيناريو في الشكل 7. الشكل 7. التحكم في الرسم البياني للبيانات العملية مع العبث تطبيقها على العملية. لا توجد إشارات تقدم أدلة على اختلاف السبب الخاص من هذا المخطط. بيد أن مخطط التحكم للمديات المتحركة المبين في الشكل 8 لا يوفر دليلا على تغيير العملية. في الواقع يمكن أن تظهر أن نوع العبث محاكاة تقلب عملية زيادة بنسبة 40. ديمينغ (1986) يناقش العبث ويصف تجارب القمع التي يمكن استخدامها لتوضيح عواقبها. يعرض هيندرسون (2011) محاكاة تجارب القمع ويعرض المخططات الفردية للتحكم في القيمة الفردية. الشكل 8. تحريك الرسم البياني مجموعة تقديم أدلة على سبب الاختلاف الخاص. إنشاء المخططات السيطرة بعض يجادل بأنه عندما يستخدم شخص ما المخططات السيطرة للمرة الأولى أن هناك ميزة في التآمر البيانات باستخدام قلم رصاص والورق وفي القيام الحسابات ذات الصلة باليد. ليس هناك شك في أن البرنامج يستخدم دائما لإنشاء المخططات في الممارسة العملية. في هذا القسم تم إنشاء المخططات باستخدام برنامج جداول البيانات ميكروسوفت إكسيل. (الجمعية الأمريكية للجودة (asq. orgindex. aspx) يوفر قالب ميكروسوفت إكسيل مجاني لإنشاء مخطط شيوهارت ومخططات التحكم في المدى التي قد يجدها القراء أيضا من القيمة). ونعتبر مخططا سيطريا للمرور الأسبوعية المفقودة في القسم X. وترد البيانات والصيغ للحسابات المطلوبة في إكسيل في الجدول 1، مع قيم البيانات 21 في العمود الثاني، مع الرأس X. وهنا تتوفر 20 نطاق متحرك . القيمة المتوقعة من مجموعة العينات العشوائية من الحجم n من التوزيع الطبيعي مع الانحراف المعياري هي d2. وفيما يتعلق بالملاحظات المتتالية كعينات من n 2، فإن تقسيم متوسط ​​المدى المتحرك بمقدار d2، وهو 1.128 بالنسبة إلى n 2، يسفر عن تقدير الانحراف المعياري البالغ 6.87 وقيم حد التحكم 61.10 و 102.33. بالمعنى الدقيق للكلمة، ينبغي استخدام إجراء التقدير هذا فقط مع البيانات الموزعة بشكل طبيعي ولكن ثبت أنه قوي بالنسبة للبيانات غير الموزعة بشكل طبيعي. جدول 1. الصيغ المطلوبة لتكوين مخطط تحكم في إكسيل. وبعد أن لم نجد أي دليل على وجود تباين في سبب خاص يؤثر على الخسائر الناجمة عن الخسائر الناجمة عن إدارة الشركة، يمكننا الآن نشر المخطط مع خط الوسط والحدود المحسوبة للمراقبة في المستقبل. الجدول 3-160 بيانات إضافية عن خسارة الفقدان بعد مشروع التحسين. الشكل 10. الرسم البياني للتحكم في بيانات فقدان البيانات خلال الأربعين أسبوع الأولى. وتقدم النقطتان اللتان تقلان عن الحد الأدنى للرسم البياني دليلا على أن التغييرات كانت فعالة وأن مرحلة جديدة من أداء العملية قد أدخلت. وبالتالي يمكننا حساب خط مركز جديد وحدود للبيانات من الأسبوع 31 فصاعدا كما هو مبين في الشكل 11. خط الوسط الجديد هو في القيمة 65.1 بالمقارنة مع قيمة خط الوسط الأصلي من 87.1. وبالتالي فإن المخططات توفر دليلا على انخفاض في متوسط ​​الخسارة الأسبوعية حوالي 12 مانيهورس. الشكل 11. الرسم البياني للتحكم في بيانات فقدان الانحدار للمرحلتين. في هذا الرسم التوضيحي الثاني من استخدام مخطط التحكم للقياسات الفردية كانت إشارات الاختلاف سبب خاص هي الترحيب منها. وفي حالات أخرى، لن يكون هناك أي تغيير في السبب الخاص. في حالة مثال اللزوجة الذي تم النظر فيه في وقت سابق إذا كانت العملية تعني الخروج بشكل كبير عن الهدف، فيجب اتخاذ خطوات لتحويل المتوسط ​​إلى القيمة المستهدفة. وإذا ما خسر المخطط المنقح لمانهور لإشارات من نقاط تقع فوق الحد الأعلى، فإن ذلك سيوفر دليلا على أن الخسائر الناجمة عن الهبوط قد زادت مرة أخرى. ومن ثم سيتعين اتخاذ إجراءات للبحث عن الأسباب الخاصة والقضاء عليها بغية إعادة العملية إلى مسارها مرة أخرى. ويذكر مونتجومري (2009) أن الدول عندما تستخدم بهذه الطريقة يصبح مخطط التحكم سجلا يمكن فيه بسهولة رؤية توقيت تدخلات العملية وتأثيرها اللاحق على أداء العملية. في هذه المقالة لقد خدش سطح موضوع واسع. بالنسبة للقراء الراغبين في معرفة المزيد، نشر كولكوت (2004) مقالتين في مجلة سيغنيفيكانس المتوفرة على الخط (signalancemagazine. orgviewindex. html) وهي مفيدة للغاية. للحصول على تفاصيل فنية حول المخططات التي تمت مناقشتها وغيرها يمكن الرجوع إلى المراجع التي كتبها هندرسون (2011)، مونتغمري (2009) و ويلر و تشامبرس (1993). في الطريقة الإحصائية من وجهة نظر مراقبة الجودة. كتب شيوهارت (1939) قائلا: إن المساهمة طويلة المدى للإحصاءات لا تعتمد كثيرا على الحصول على الكثير من الإحصائيين المدربين تدريبا عاليا في الصناعة كما هو 160 في خلق جيل من الناحية الإحصائية من الفيزيائيين والكيميائيين والمهندسين وغيرهم ممن لديهم بأي شكل من الأشكال a 160hand في تطوير وتوجيه عمليات الإنتاج في الغد. لقد انقضت ثمانون عاما ويعتقد المؤلف أننا فشلنا في الاستجابة بشكل كامل لتحدي شيوهارتس وينبغي توسيعه ليشمل إنشاء الناس ذاتي إحصائيا في جميع مجالات الأعمال والنشاط الخدمي، في السياسة وفي الصحافة. يجب على الجميع أن يتعلموا عن الاختلاف المشترك والخاص للسبب وأن يكونوا مسلحين بأداة رسومية بسيطة تميز بين مخططي التحكم في شيوهارت. بعد كل شيء، يمكن للطفل البالغ من العمر 11 عاما فهم ذلك المؤلف يرغب في الاعتراف التشجيع الذي قدمه أليسون أوليفر في وايلي والتعليقات الأكثر فائدة من مراجع مجهول. (1) كولكوت، R. (2004) إدارة الحقيقة. الدلالة . 1 (1): 3638. (2) كولكوت، R. (2004) مراقبة المخططات في الممارسة العملية. الدلالة . 1 (2): 8184. (3) ديمينغ، W. E. (1986) من الأزمة. كامبريدج: ميت الصحافة. (4) ديمينغ، W. E. (2000) الاقتصاد الجديد. 2nd إدن. كامبريدج: ميت الصحافة. (5) هندرسون، G. R. (2011) ستة سيغما تحسين الجودة مع مينيتاب. 2nd إدن. (6) هورل، R. W. أند سني، R. D. (2012) التفكير الإحصائي: تحسين أداء الأعمال. 2nd إدن. هوبوكين، نيو جيرسي، جون وايلي أمب سونس، Inc. (7) أوكونور، J. J. (2013) تاريخ ماكتوتور لأرشيف الرياضيات www-groups. dcs. st-and. ac. uk التاريخBiographiesShewhart. html 160 (تمت الزيارة في 26 سبتمبر 2013) (8) مونتجومري، D. C. (2009) مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية. 6th إدن. هوبوكين، نيو جيرسي: جون وايلي أمب سونس، Inc. (9) ريان، T. P. (2000) الطرق الإحصائية لتحسين الجودة. 2nd إدن. نيويورك: جون وايلي أمب سونس، Inc. (10) سالزبورغ، D. (2001) الشاي تذوق سيدة كيف ثورة العلوم العلوم في القرن العشرين. W. H. فريمان أند كومباني، نيو يورك. (11) شيوهارت، واشنطن (1931) مراقبة اقتصادية لجودة المنتج المنتج. نيويورك: د. فان نوستراند. متاح أيضا في طبعة الذكرى 50th التي نشرتها في عام 1980 من قبل الجمعية الأمريكية للجودة، ميلووكي، واي. (12) شيوهارت، W. A. (1939) الطريقة الإحصائية من وجهة نظر مراقبة الجودة. كلية الدراسات العليا في وزارة الزراعة، واشنطن العاصمة (13) ويلر، D. J. (1993) فهم التباين مفتاح إدارة الفوضى. نوسفيل، تن: سيك بريس. (14) ويلر، D. J. (1992) فهم عملية التحكم الإحصائي. 2nd إدن. نوسفيل، تن: سيك بريس. مواضيع ذات صلة